Visão computacional é uma vertente da Inteligência Artificial (I.A) que pode ser considerada um complemento da visão biológica. Ela trabalha na construção de sistemas artificiais e obtém informações de imagens e dados multidimensionais. A construção do processo é feita através da implementação de hardwares e softwares.

O primeiro registro da utilização de uma visão computacional foi na década de cinquenta, quando utilizaram a inteligência para categorizar objetos e distingui-los através de suas formas geométricas.  Atualmente, em nosso dia-a-dia, podemos notar o conceito de visão computacional em vários lugares: desde indústrias até clínicas médicas.

As possibilidades são incontáveis e a visão computacional pode ser utilizada em diversas áreas. Abaixo, alguns exemplos da utilização dessa tecnologia:

Banco do Brasil: A instituição participou no ano passado (2021) do evento da FEBRABAN e, quem visitou o estande pode conhecer o BB View. A solução identifica por meio de imagens capturadas por câmeras, se as pessoas que entram nas agências cumprem o distanciamento e utilizam as máscaras corretamente. A proposta tem potencial para outras análises e o projeto começou a ser experimentado em 2020, juntamente com a nova tecnologia 5G.

Petrobrás: a empresa brasileira implantou a solução de visão computacional em um navio-sonda para gerar alertas de riscos ao identificar funcionários entrando em zonas de acessos restritos e ao utilizarem de forma inadequada os equipamentos de segurança. A segunda fase desta operação, utilizará a tecnologia para alertar sobre os posicionamentos seguros das cargas.

De acordo com um consultor da CENPES (Centro de Pesquisas da Petrobrás), a ideia ainda é um escopo, mas assim que possível, a empresa irá incorporar a visão computacional em suas oficinas, embarcações e sede como todo.

Universidade de Stanford: pesquisadores da universidade, uniram técnicas da visão computacional com o Google Street View. A tecnologia é capaz de obter dados demográficos de pessoas de determinadas regiões através de suas preferências automotivas. Isso mesmo! Opções políticas, grau de escolaridade, composições étnicas, ou renda média, tudo apontado através de imagens de carros. 

Segundo o jornal The New York Times, o sistema revelou que Chicago é a cidade estadunidense com mais segregação de renda, que em Nova York, as pessoas possuem os carros mais caros e que em San Francisco existe a maior porcentagem de carros importados. 

Seja através de carros autônomos, marketing, segurança ou indústrias, a visão computacional é uma realidade e precisamos entender que essa tecnologia é nossa aliada. O que pode passar despercebido aos olhos humanos, devido ao cansaço e às condições biológicas, será mais eficiência na cadeia de produção. Estamos ou não vivendo no futuro?